Ricerca web e ricerca con IA
Un altro ambito di applicazione utile sono gli assistenti di ricerca e web search supportati dall’IA. Essi aiutano le aziende a trovare informazioni su Internet in modo molto più rapido, strutturato e mirato rispetto a una ricerca manuale tradizionale.
Le normali ricerche su Internet avvengono di solito tramite singoli motori di ricerca come ad esempio Google. Gli utenti inseriscono una query, controllano i risultati visualizzati, aprono diversi siti web, modificano più volte i termini di ricerca e cercano poi di raccogliere le informazioni rilevanti da molte singole fonti. Questo processo è spesso dispendioso in termini di tempo, poco chiaro e fortemente dipendente da quanto bene sia formulata la query iniziale.
Un assistente di web search basato sull’IA va qui molto oltre. L’utente descrive semplicemente l’obiettivo della ricerca in linguaggio naturale. L’assistente sviluppa autonomamente diverse strategie di ricerca adatte, riformula in modo sensato le query, integra i termini mancanti e considera il tema da prospettive diverse. In questo modo può utilizzare diversi motori di ricerca, tipi di fonti e canali informativi ed eseguire più ricerche in parallelo.
I risultati trovati non vengono poi restituiti senza filtro. L’assistente esamina le informazioni, ne valuta la rilevanza, riconosce le ripetizioni, scarta i risultati irrilevanti e riassume in modo strutturato i contenuti essenziali. In questo modo gli utenti non ricevono solo un elenco di link, ma una valutazione di ricerca direttamente utilizzabile con risultati chiaramente organizzati, messaggi chiave e, su richiesta, anche riferimenti alle fonti.
In questo modo ricerche che in passato richiedevano molto tempo e verifiche manuali possono essere preparate in breve tempo. Ciò è particolarmente utile nella ricerca di prodotti, servizi, fornitori, luoghi, concorrenti, informazioni di mercato, informazioni tecniche o informazioni generali di contesto. L’assistente può ad esempio confrontare alternative di prodotto, cercare fornitori di servizi, valutare sedi, raccogliere informazioni pubblicamente disponibili sulle aziende o preparare temi specialistici per decisioni interne.
Un valore aggiunto particolare deriva dal fatto che il processo di ricerca diventa ripetibile e sistematizzabile. Le aziende possono definire secondo quali criteri cercare, quali fonti privilegiare, quali informazioni restituire e come strutturare i risultati. In questo modo i risultati della ricerca possono essere restituiti, ad esempio, come tabelle comparative, riassunti, basi decisionali, panoramiche di mercato, elenchi di fornitori o brevi briefing per il management.
L’assistente di web search basato sull’IA alleggerisce il carico dei collaboratori soprattutto nelle attività di ricerca ricorrenti. Invece di formulare manualmente molte query, controllare singolarmente i siti web e riassumere a mano le informazioni, l’assistente automatizza gran parte di questo processo. I collaboratori possono così concentrarsi maggiormente sulla valutazione, selezione e riutilizzo dei risultati.
Allo stesso tempo, la ricerca rimane tracciabile. Le fonti rilevanti possono essere indicate, i risultati intermedi documentati e le ipotesi rese trasparenti. In questo modo i risultati possono essere verificati, condivisi internamente e utilizzati per ulteriori passaggi di lavoro.
Un assistente di ricerca web supportato dall’IA rende quindi la ricerca su Internet più rapida, strutturata e utilizzabile. Combina l’ampiezza delle ricerche Internet tradizionali con la capacità di variare in modo intelligente le query, filtrare i risultati e presentare le informazioni in modo comprensibile. In questo modo da una semplice domanda nasce una base di ricerca solida, che può essere impiegata direttamente nel lavoro quotidiano.
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