3. L’analisi DEX
L’analisi DEX (Digital Experience & Execution) è il fondamento di ogni introduzione dell’IA di successo con Vimmera AI. Crea un quadro oggettivo e solido di come la vostra organizzazione lavori realmente.
Dopo il colloquio di analisi, su richiesta svolgiamo insieme un’analisi DEX completa dei processi e delle fasi di lavoro nella vostra azienda o organizzazione. In questo modo raggiungiamo un livello di dettaglio significativamente più elevato rispetto al colloquio di analisi stesso.
Mentre molti progetti si basano su ipotesi, opinioni individuali o descrizioni isolate dei processi, DEX rileva l’intera realtà lavorativa: flussi informativi, processi, sistemi, interfacce, fonti di conoscenza e modalità di lavoro umane vengono considerati congiuntamente e messi in una chiara relazione tra loro.
A cosa serve l’analisi DEX?
L’analisi DEX risponde a due domande centrali:
- Dove l’IA genera il maggiore beneficio nella vostra organizzazione?
- Quanto è effettivamente elevato il beneficio nella vostra azienda dopo l’introduzione?
A tal fine rende visibile,
- dove si perde tempo,
- dove i processi possono essere ottimizzati,
- dove la conoscenza è vincolata o difficilmente accessibile,
- dove si verificano errori, richieste di chiarimento o interruzioni di continuità tra i media,
- e dove i sistemi esistenti supportano o ostacolano.
In questo modo nasce un quadro realistico e oggettivo della vostra organizzazione.
I risultati dell’analisi DEX servono a voi e a noi come riferimento. Costituisce il punto di partenza rispetto al quale è possibile misurare l’effetto delle soluzioni di IA introdotte successivamente. Dopo l’implementazione, eseguiamo nuovamente l’analisi DEX e confrontiamo lo stato “prima” con lo stato “dopo”.
In questo modo diventa visibile quale beneficio concreto abbia effettivamente apportato l’introduzione dell’IA e in quali ambiti si apra inoltre un ulteriore potenziale di ottimizzazione.
Che cosa accade nell’analisi DEX?
Nell’analisi DEX riuniamo tutte le fonti di informazione rilevanti della vostra organizzazione: dati provenienti dai sistemi esistenti, documenti, descrizioni dei processi, istruzioni di lavoro, conoscenze maturate dall’esperienza dei collaboratori nonché i flussi operativi effettivi della quotidianità. In questo contesto non consideriamo soltanto come i processi siano definiti teoricamente, ma come vengano realmente vissuti nella pratica.
Analizziamo come le informazioni fluiscono attraverso la vostra azienda, dove nascono, come vengono trasmesse e dove possono eventualmente andare perse o essere elaborate più volte. Allo stesso modo consideriamo come si prendono le decisioni, quali dipendenze esistono e in quali punti si verificano ritardi, richieste di chiarimento o incertezze. In questo modo diventano visibili anche le perdite di efficienza nascoste, che nelle descrizioni classiche dei processi spesso non sono riconoscibili.
Il risultato di questa analisi è un riferimento DEX strutturato, una rappresentazione trasparente e dettagliata del vostro stato attuale. Mostra chiaramente come lavora oggi la vostra organizzazione, dove si trovano i punti di forza e dove sono nascosti i potenziali. Questo riferimento costituisce la base oggettiva per tutti i passaggi successivi e consente di valutare in modo misurabile e comprensibile l’effetto delle soluzioni di IA introdotte in seguito.
Cosa ne ricavate
L’analisi DEX crea sicurezza a tutti i livelli. Impedisce che l’IA venga introdotta per tentativi, sotto pressione o sulla base dell’intuito. Garantisce invece che ogni misura si fondi su una base solida e oggettiva e intervenga in modo mirato proprio dove può generare il maggiore effetto reale.
In questo modo ottenete una chiara prioritizzazione degli ambiti di impiego sensati: diventa visibile quali processi, compiti o aree di conoscenza possono beneficiare in modo particolare dell’IA e quali no. Allo stesso tempo si crea una base decisionale solida per investimenti, cambiamenti organizzativi e scelte tecnologiche strategiche.
Inoltre, l’analisi DEX crea una base di partenza oggettiva per la successiva misurazione del successo. Grazie allo stato attuale definito, dopo l’introduzione dell’IA è possibile ricostruire con precisione quali miglioramenti siano stati effettivamente raggiunti.
Allo stesso tempo ottenete trasparenza sui vostri processi, flussi informativi e strutture della conoscenza. Molte correlazioni, dipendenze e colli di bottiglia diventano per la prima volta visibili e comprensibili.
19. Documentazione
Un sistema di IA professionale è valido solo quanto la sua tracciabilità. Per questo la documentazione in Vimmera AI non è un sottoprodotto, ma una componente centrale di ogni soluzione. Garantisce che il vostro sistema di IA non funzioni solo oggi, ma anche domani, tra un anno e in un contesto organizzativo o giuridico cambiato. […]
18. Cura, assistenza e ulteriore sviluppo
Con il go-live e la seconda analisi DEX, l’IA è arrivata con successo nella vostra azienda. Ma, proprio come la vostra azienda, anche la vostra IA non si ferma. I prodotti cambiano, i processi vengono adattati, emergono nuove conoscenze, i mercati e i requisiti continuano a evolversi. Allo stesso tempo, anche le tecnologie sottostanti si […]
17. La seconda analisi DEX
Dopo il go-live inizia la fase in cui si decide se l’IA non sia stata solo “introdotta”, ma sia diventata davvero efficace. Proprio per questo l’analisi DEX viene eseguita una seconda volta. Non è una chiusura formale, ma un punto di misurazione volutamente definito per confrontare lo stato successivo all’introduzione con lo stato iniziale. La […]
16. Messa online
Dopo la fase pilota di successo e la messa a punto congiunta, segue il momento decisivo: il go-live. In questa fase, l’IA viene ufficialmente autorizzata per l’uso produttivo nell’intero ambito definito. Da questo momento non è più solo un progetto pilota, ma una parte integrante del vostro mondo lavorativo. Il go-live avviene in modo consapevolmente […]
15. Regolazioni finali prima della vera introduzione
Dopo che l’IA è stata introdotta nei primi team o reparti, segue una fase mirata di ottimizzazione congiunta, adattamento e correzione degli errori, ancora prima che il sistema venga messo in funzione in tutta l’azienda. Questa fase è decisiva per trasformare una soluzione funzionante in un’IA davvero solida e adatta alla pratica. L’esercizio pilota mostra […]
14. Gestione del cambiamento
L’introduzione dell’IA non è solo un progetto tecnico, ma un profondo cambiamento organizzativo e culturale. Nuovi sistemi, nuovi modi di lavorare e nuove possibilità suscitano in molte persone incertezza, domande o persino paure. Vimmera AI lo sa ed è proprio per questo che il change management è una componente fissa di ogni introduzione dell’IA. Il […]
13. Implementazione dei sistemi di IA
Dopo che sono state create tutte le basi tecniche, contenutistiche e organizzative, inizia la fase di rollout. In questo passaggio, l’IA non viene semplicemente “attivata”, ma introdotta nella quotidianità lavorativa reale in modo controllato, accompagnato e coordinato. L’obiettivo è che l’IA non solo funzioni, ma venga compresa, accettata e utilizzata in modo sensato dai collaboratori. […]
12. Adattamento dell’interfaccia utente
Affinché l’IA sia efficace in azienda, non basta che funzioni dal punto di vista tecnico. Deve essere disponibile dove i collaboratori lavorano realmente. Per questo Vimmera AI punta su frontend basati su browser come Vimmera Studio e Vimmera Assist. Le soluzioni basate su browser offrono vantaggi decisivi: Funzionano su quasi tutti i dispositivi, senza installazione […]
11. Fonti di dati e interfacce aggiuntive
A seconda del caso d’uso, può essere sensato o necessario integrare la base di conoscenza costituita da documenti e conoscenza aziendale verificata con ulteriori fonti di dati. Tra queste rientrano, ad esempio, database, sistemi aziendali e altre interfacce dati, che possono essere collegati, per esempio, tramite moderni standard di integrazione come MCP. Il motivo è […]
10. Implementazione di meccanismi di sicurezza
Oltre alla selezione e combinazione degli LLM più adatti, a seconda dei requisiti e dell’ambito di utilizzo, viene implementato un ulteriore passaggio importante: l’implementazione di meccanismi di sicurezza aggiuntivi. Perché la vostra conoscenza è preziosa e merita la stessa protezione di qualsiasi altro sistema aziendale critico. Vimmera AI non considera la sicurezza come un’opzione, ma […]
9. Il Prompt Engineering
Dopo aver selezionato la configurazione dell’LLM, segue il passaggio successivo: il prompt engineering. In questa fase viene definito come l’IA pensa, risponde e agisce. Vimmera AI si occupa di questo passaggio in stretto coordinamento con voi, perché qui non si tratta di tecnologia, ma di come la vostra IA rappresenta la vostra azienda internamente ed […]
8. La selezione del o dei LLM
Dopo che la conoscenza è stata strutturata, verificata e preparata tecnicamente in modo tale da poter essere trovata e utilizzata con precisione (ossia dopo che è stato costruito il vostro Vimmera Cortex specifico per l’azienda), segue il passaggio centrale successivo: la selezione dei Large Language Models (LLM). Gli LLM sono le “macchine pensanti” alla base […]
7. L’embedding dei dati e la vettorizzazione dei dati
Dopo che la conoscenza è stata raccolta, preparata e verificata, segue il passaggio che garantisce che l’IA possa successivamente accedere a questa conoscenza in modo rapido, preciso e contestualmente corretto: Il chunking, l’embedding, la preparazione semantica e la costruzione di database vettoriali (Vector Stores). Questo passaggio è il nucleo tecnico che consente all’IA di non […]
6. La verifica dei dati
Dopo che il sapere aziendale è stato raccolto e, nella preparazione dei dati per Vimmera Cortex, strutturato, ripulito e collegato tra loro, segue il passaggio che trasforma davvero l’informazione in conoscenza affidabile: la verifica dei dati. In questa fase si decide quali contenuti possano effettivamente essere considerati validi, vincolanti e attivamente utilizzabili. Perché anche dati […]
5. La preparazione dei dati
Dopo che la conoscenza aziendale è stata raccolta completamente, inizia la fase che determina in modo decisivo quanto sarà effettivamente performante, affidabile e utile la futura IA: la preparazione dei dati. In questa fase, da una grande quantità di singoli file, testi, media, estratti di sistema e resoconti di esperienza nasce per la prima volta […]
4. La raccolta di conoscenze
Prima che l’IA possa utilizzare, comprendere e mettere a disposizione in modo affidabile la conoscenza, questa deve innanzitutto essere acquisita in modo completo e corretto. Proprio per questo la raccolta sistematica del patrimonio di conoscenze aziendali è uno dei passaggi più importanti nel percorso verso una soluzione di IA funzionante. Non si tratta espressamente di […]
3. L’analisi DEX
L’analisi DEX (Digital Experience & Execution) è il fondamento di ogni introduzione dell’IA di successo con Vimmera AI. Crea un quadro oggettivo e solido di come la vostra organizzazione lavori realmente. Dopo il colloquio di analisi, su richiesta svolgiamo insieme un’analisi DEX completa dei processi e delle fasi di lavoro nella vostra azienda o organizzazione. […]
2. Il workshop di processo
Dopo la conoscenza reciproca e una decisione presa in direzione dell’IA in azienda, segue il passo successivo e decisivo: il colloquio di analisi ovvero il workshop di processo. A seconda delle dimensioni dell’azienda e della complessità dei processi, è necessario un colloquio approfondito (il colloquio di analisi) oppure un workshop con più persone e, se […]
1. La conoscenza
L’impiego dell’intelligenza artificiale nelle aziende non inizia con la tecnologia, ma con la comprensione.Per questo ogni collaborazione con Vimmera AI inizia con un colloquio conoscitivo strutturato. Questo colloquio serve a comprendere davvero la vostra organizzazione, le vostre sfide e i vostri obiettivi. Non è una presentazione di vendita né una verifica tecnica, ma uno scambio […]