Vendite e preparazione delle offerte

Le vendite traggono un chiaro vantaggio quando il lavoro di preparazione delle offerte e delle gare diventa più rapido, più coerente e meno dipendente dalle conoscenze individuali dei singoli collaboratori. Vimmera AI supporta questo processo aiutando a strutturare requisiti complessi, riunire le informazioni rilevanti e preparare le offerte in modo sistematico.

Le gare e le richieste possono essere analizzate automaticamente e trasformate in requisiti chiari, criteri e moduli di prestazione. Riferimenti pertinenti, componenti di prodotto, descrizioni tecniche e parti di offerte precedenti vengono individuati in modo mirato dalla base di conoscenza aziendale. Su questa base, le offerte possono essere formulate in modo coerente e tecnicamente corretto. Allo stesso tempo, i risultati possono essere preparati in modo da poter essere trasferiti direttamente nei sistemi ERP e CRM.

Inoltre, vengono resi visibili i rischi, gli scostamenti dalle prestazioni standard, i punti aperti e le richieste di chiarimento. In questo modo nascono offerte che non solo vengono create più rapidamente, ma sono anche più solide nei contenuti, più facilmente comparabili e comprensibili per tutte le parti coinvolte.

Anche nelle vendite, il valore di Vimmera AI diventa chiaramente visibile. I collaboratori commerciali si trovano regolarmente di fronte a situazioni in cui è necessaria una profonda conoscenza di prodotti, soluzioni e settori, ad esempio durante i colloqui con i clienti, nelle presentazioni o in presenza di esigenze individuali. Vimmera AI mette a disposizione queste conoscenze in modo situazionale, inclusi dettagli tecnici, scenari di utilizzo, referenze, possibilità di confronto, supporti argomentativi e alternative.

Per la preparazione dei colloqui, sono disponibili in modo strutturato informazioni rilevanti su clienti, mercati, contatti precedenti, varianti di prodotto ed esigenze particolari. I collaboratori commerciali possono prepararsi in modo mirato ai colloqui e dispongono, durante l’incontro, delle informazioni di cui hanno bisogno per fornire una consulenza sicura e fondata.

In questo modo, l’impegno per la ricerca e il coordinamento si riduce sensibilmente. Anche i collaboratori meno esperti possono lavorare a un livello professionale elevato, poiché la conoscenza non è più legata a singole persone. Questo aumenta la coerenza della consulenza, rafforza la fiducia dei clienti e migliora le possibilità di chiusura.

Un altro ambito di applicazione centrale è la creazione di offerte e la gestione delle gare. Richieste complesse, capitolati o documenti di gara vengono analizzati automaticamente, strutturati e trasformati in requisiti concreti. I passaggi rilevanti, i criteri tecnici, gli ambiti di fornitura e le condizioni vengono identificati e preparati in modo contestuale.

Su questa base, Vimmera AI associa prodotti, servizi, opzioni e referenze adeguati dalla base di conoscenza aziendale e di prodotto. Vengono considerate dipendenze, varianti, quantità e alternative, in modo da creare una struttura di offerta tecnicamente solida.

Queste informazioni possono essere trasferite direttamente ai sistemi ERP e CRM esistenti, nei quali le offerte vengono calcolate, formalmente create e ulteriormente elaborate secondo i processi consolidati. In questo modo, l’infrastruttura di sistema abituale rimane invariata, mentre l’impegno manuale e i tempi di elaborazione si riducono notevolmente.

In presenza di un elevato volume di richieste, le richieste in ingresso possono essere valutate, categorizzate, priorizzate e corredate automaticamente di una valutazione delle opportunità. In questo modo, i team commerciali mantengono una visione d’insieme anche in presenza di molti processi paralleli e possono concentrarsi in modo mirato sulle opportunità di business più rilevanti.

Il risultato sono offerte più rapide, più coerenti e tecnicamente più precise, una maggiore efficienza nelle vendite e una minore dipendenza dalle conoscenze specialistiche individuali.

Se desidera accelerare il lavoro sulle offerte senza perdere qualità, analizziamo insieme i suoi modelli, le sue fonti di conoscenza e le sue fasi di approvazione.