Calculs complexes

Lors de calculs et d’analyses complexes, une valeur ajoutée particulière apparaît lorsque les questions peuvent être décrites en langage naturel et que les résultats restent en même temps compréhensibles, vérifiables et reproductibles.

Un autre domaine dans lequel les systèmes d’IA de Vimmera AI créent une nette valeur ajoutée concerne les calculs exigeants, les analyses et les évaluations numériques. Alors que les outils classiques comme les tableurs ou les logiciels spécialisés sont performants, ils nécessitent souvent des connaissances techniques spécifiques, des saisies manuelles et un investissement en temps élevé. Les systèmes assistés par l’IA permettent une autre approche : les tâches peuvent être décrites en langage naturel, tandis que le contexte, les conditions-cadres et les informations complémentaires sont pris en compte de manière structurée.

Un exemple concret en est un assistant Vimmera pour le calcul acoustique des appareils de ventilation pour logements ainsi que pour le calcul et l’évaluation des valeurs d’isolation phonique dans la construction résidentielle. Dans la planification des systèmes de ventilation pour logements, les exigences acoustiques doivent souvent être évaluées à partir de différents paramètres techniques. Ceux-ci comprennent notamment les performances des appareils, les niveaux de pression acoustique, les situations d’installation, les dimensions des pièces, les distances, les structures des murs et des plafonds, les voies de transmission ainsi que les exigences en matière d’isolation phonique du bâtiment.

L’assistant Vimmera peut enregistrer de telles informations, les structurer et les rendre exploitables pour les calculs ultérieurs. Les utilisateurs peuvent par exemple décrire quel appareil de ventilation doit être utilisé dans quelle pièce, quelles conditions structurelles sont présentes et quelles exigences d’isolation phonique doivent être respectées. Le système aide ensuite à déterminer les valeurs acoustiques pertinentes, à évaluer les transmissions sonores possibles et à apprécier si certaines valeurs cibles ou limites dans la construction résidentielle peuvent vraisemblablement être respectées.

La valeur ajoutée ne résulte pas seulement du calcul lui-même, mais surtout de la combinaison du contexte technique, d’une méthodologie compréhensible et d’une présentation claire des résultats. L’assistant peut expliciter les hypothèses, documenter les étapes de calcul, expliquer les paramètres d’entrée et présenter les résultats de manière à ce qu’ils soient utilisables aussi bien par les spécialistes techniques que par les équipes commerciales, la gestion de projet ou la communication avec les clients. Cela permet de préparer plus rapidement les décisions de planification, de comparer des variantes et d’identifier précocement d’éventuels risques acoustiques.

Ainsi, même des situations complexes peuvent être représentées avec précision. Les calculs acoustiques, physiques ou techniques peuvent être appliqués non seulement à des valeurs de mesure standardisées, mais aussi à des situations réelles concrètes, par exemple en tenant compte des dimensions des pièces, des matériaux, des positions des appareils, des conditions structurelles ou des conditions d’utilisation individuelles. L’IA interprète ces informations, s’appuie sur les bases techniques pertinentes et fournit des résultats fiables, vérifiables et exploitables au quotidien.

Un avantage essentiel est que de tels calculs ne sont plus réservés exclusivement aux spécialistes. Les collaborateurs des ventes, du service, de la technique ou de la gestion de projet peuvent formuler directement leurs questions et obtiennent des résultats compréhensibles et clairement présentés. En même temps, le système documente le processus de calcul, rend les hypothèses transparentes et permet, si nécessaire, de vérifier ou d’expliquer chaque étape.

Ce principe peut être appliqué à de nombreux domaines, notamment les dimensionnements techniques, les calculs de rentabilité, les analyses de risques, les évaluations énergétiques et d’efficacité ou les indicateurs de qualité. L’IA devient ainsi un partenaire de calcul qui ne se contente pas de traiter des chiffres, mais les interprète dans leur contexte technique et les rend exploitables pour la prise de décision.

Il en résulte des évaluations individualisées, proches de la réalité et en même temps reproductibles, qui peuvent être intégrées directement dans le travail quotidien et mises à disposition de manière fiable à différents groupes d’utilisateurs.