9. Das Prompt-Engineering
Prompt-Engineering – der KI eine klare Identität geben
Nachdem das Unternehmenswissen gesammelt, aufbereitet und verifiziert wurde, folgt ein weiterer zentraler Schritt: das Prompt-Engineering. In dieser Phase wird festgelegt, wie die KI denkt, antwortet und handelt. Vimmera AI übernimmt diesen Schritt in enger Abstimmung mit Ihnen, denn hier geht es nicht um Technik, sondern darum, wie Ihre KI Ihr Unternehmen nach innen und außen repräsentiert.
Eine KI besteht nicht nur aus Daten und Modellen. Sie benötigt klare Regeln, nach denen sie dieses Wissen nutzt. Diese Regeln bestimmen, wie sie formuliert, wie sie mit Unsicherheit umgeht, wie tief sie antwortet, wie empathisch oder sachlich sie auftritt und wie sie mit sensiblen Themen umgeht. Genau hier entsteht die Persönlichkeit und Verlässlichkeit Ihres Systems.
Was passiert im Prompt-Engineering?
Im Prompt-Engineering werden die grundlegenden Arbeitsanweisungen für die KI definiert. Ein zentraler Bestandteil ist dabei der sogenannte Systemprompt. Dieser beschreibt nicht einzelne Antworten, sondern die Rolle, die die KI einnimmt.
Hier wird festgelegt, in welcher Sprache und in welchem Stil die KI kommuniziert, welche Tonalität sie verwendet, wie präzise oder ausführlich sie antwortet, wie sie auf Unklarheiten reagiert und wie sie Informationen strukturiert.
Darüber hinaus werden in diesem Schritt auch inhaltliche und organisatorische Grenzen gesetzt. Der Systemprompt enthält Vorgaben zu erlaubten und unerlaubten Handlungen, zu internen Richtlinien, zum Unternehmenscodex, zu Compliance-Vorgaben, Datenschutz, Haftung und Eskalationsregeln. Die KI lernt dadurch, wann sie antworten darf, wann sie vorsichtig sein muss und wann sie eine Anfrage ablehnen oder weiterleiten soll.
So wird aus einer neutralen KI ein System, das in Ihrer Sprache spricht, Ihre Werte berücksichtigt und Ihre Regeln einhält.
Warum dieser Schritt so wichtig ist
Ohne Prompt-Engineering bleibt eine KI trotz guter Daten unberechenbar. Sie kann zwar Informationen liefern, aber nicht sicherstellen, dass diese in der richtigen Form, im richtigen Ton und innerhalb der richtigen Grenzen ausgegeben werden.
Erst durch klar definierte Prompts wird aus Wissen ein verlässlicher Unternehmensassistent. Die KI weiß dann nicht nur, was sie sagen soll, sondern auch wie, wann und in welchem Rahmen.
Dieser Schritt kann erst sinnvoll durchgeführt werden, wenn die Wissensbasis vollständig, strukturiert und verifiziert ist. Nur dann ist klar, welches Wissen gilt und welche Regeln darauf angewendet werden sollen.
Was Sie davon haben
Durch das Prompt-Engineering erhält Ihre KI eine eindeutige Identität. Sie kommuniziert konsistent, verwendet Ihre Fachsprache, folgt Ihren Regeln und tritt so auf, wie es zu Ihrem Unternehmen passt.
Für Mitarbeitende bedeutet das klare, verständliche und einheitliche Antworten. Für Kunden bedeutet es Professionalität, Sicherheit und Vertrauen. Und für Ihr Unternehmen bedeutet es Kontrolle darüber, wie KI auftritt, entscheidet und kommuniziert.
Kurz gesagt:
Das Prompt-Engineering macht aus einer technischen KI ein verlässliches, verantwortungsvolles und unternehmensgerechtes System.
1. Das Kennenlerngespräch
Das Kennenlerngespräch – der erste Schritt zu wirksamer KI Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen beginnt nicht mit Technik, sondern mit Verstehen.Deshalb startet jede Zusammenarbeit mit Vimmera AI mit einem strukturierten Kennenlerngespräch. Dieses Gespräch dient dazu, Ihre Organisation, Ihre Herausforderungen und Ihre Ziele wirklich zu erfassen. Es ist keine Verkaufspräsentation und keine technische Abfrage, […]
2. Das Analysegespräch
Das Analysegespräch – aus Verständnis wird Struktur Nach dem Kennenlerngespräch folgt der nächste, entscheidende Schritt: das Analysegespräch.Hier geht es nicht mehr um ein erstes gegenseitiges Kennenlernen, sondern um ein systematisches, gemeinsames Verstehen Ihrer Organisation. In diesem Gespräch beginnen wir mit der strukturierten Unternehmensanalyse auf Basis von DEX (Digital Experience & Execution) – dem Analyse- und […]
3. Die DEX-Analyse
Die DEX-Analyse – Klarheit über Ihre Organisation Die DEX-Analyse (Digital Experience & Execution) ist das Fundament jeder erfolgreichen KI-Einführung mit Vimmera AI. Sie schafft ein objektives, belastbares Bild davon, wie Ihre Organisation tatsächlich arbeitet – nicht nur auf dem Papier, sondern im realen Alltag. Nach dem Analysegespräch führen wir auf Wunsch gemeinsam eine vollständige DEX-Analyse […]
4. Die Wissenssammlung
Die Sammlung des Unternehmenswissens – alles sichtbar machen Bevor KI Wissen nutzen, verstehen und zuverlässig bereitstellen kann, muss dieses Wissen zunächst vollständig und richtig erfasst werden. Genau deshalb ist die systematische Sammlung des Unternehmenswissens einer der wichtigsten Schritte auf dem Weg zu einer wirksamen KI-Lösung. Dabei geht es ausdrücklich nicht darum, einfach Dokumente in eine […]
5. Die Datenaufbereitung
Die Datenaufbereitung – vom Rohmaterial zum vernetzten Unternehmenswissen Nachdem das Unternehmenswissen vollständig gesammelt wurde, beginnt der Schritt, der maßgeblich darüber entscheidet, wie leistungsfähig, zuverlässig und nützlich die spätere KI tatsächlich sein wird: die Datenaufbereitung. In dieser Phase wird aus einer großen Menge einzelner Dateien, Texte, Medien, Systemauszüge und Erfahrungsberichte erstmals ein zusammenhängendes, strukturiertes und fachlich […]
6. Die Datenverifikation
Die Datenverifikation – Vertrauen in Wissen und KI schaffen Nachdem das Unternehmenswissen gesammelt und in der Datenaufbereitung strukturiert, bereinigt und miteinander verknüpft wurde, folgt der Schritt, der aus Information wirklich verlässliches Wissen macht: die Datenverifikation. In dieser Phase wird entschieden, welche Inhalte tatsächlich als gültig, verbindlich und aktiv nutzbar gelten dürfen. Denn selbst technisch perfekt […]
7. Das Datenembedding und Datenvektorisierung
Embeddings & Vektorsuche – damit KI Wissen präzise findet und richtig nutzt Nachdem Wissen gesammelt, aufbereitet und verifiziert wurde, folgt der Schritt, der dafür sorgt, dass die KI später schnell, präzise und kontextgenau auf dieses Wissen zugreifen kann: Chunking, Embedding, semantische Aufbereitung und der Aufbau von Vektordatenbanken (Vector Stores). Dieser Schritt ist der technische Kern […]
8. Die Auswahl des oder der LLMs
Die Auswahl der LLMs – das passende KI-Gehirn für Ihre Aufgaben Nachdem Wissen strukturiert, verifiziert und technisch so aufbereitet wurde, dass es präzise gefunden und genutzt werden kann, folgt der nächste zentrale Schritt: die Auswahl der Large Language Models (LLMs). LLMs sind die „Denkmaschinen“ hinter der KI – sie bestimmen, wie Sprache verstanden wird, wie […]
9. Das Prompt-Engineering
Prompt-Engineering – der KI eine klare Identität geben Nachdem das Unternehmenswissen gesammelt, aufbereitet und verifiziert wurde, folgt ein weiterer zentraler Schritt: das Prompt-Engineering. In dieser Phase wird festgelegt, wie die KI denkt, antwortet und handelt. Vimmera AI übernimmt diesen Schritt in enger Abstimmung mit Ihnen, denn hier geht es nicht um Technik, sondern darum, wie […]
10. Implementierung von Sicherheitsmechanismen
Zusätzliche Sicherheitsmechanismen – Schutz für Wissen, Systeme und Ergebnisse Neben der Auswahl und Kombination der passenden LLMs wird – je nach Anforderung und Einsatzbereich – ein weiterer wichtiger Schritt umgesetzt: die Implementierung zusätzlicher Sicherheitsmechanismen. Denn Ihr Wissen ist wertvoll, und es verdient denselben Schutz wie jedes andere geschäftskritische System. Vimmera AI betrachtet Sicherheit nicht als […]
11. Zusätzliche Datenquellen und Schnittstellen
Neben der Wissensbasis aus Dokumenten und verifiziertem Unternehmenswissen kann es – je nach Anwendung – sinnvoll oder notwendig sein, weitere Datenquellen anzubinden. Dazu gehört die zusätzliche Implementierung von Datenbanken, Business-Systemen und anderen Datenschnittstellen, zum Beispiel über moderne Integrationsstandards wie MCP. Der Hintergrund ist einfach: Nicht alles, was eine KI beantworten oder erledigen soll, steht in […]
12. Anpassung der Benutzeroberfläche
Frontend & Benutzeroberfläche – KI dort, wo Menschen wirklich arbeiten Damit KI im Unternehmen wirksam wird, reicht es nicht, dass sie technisch funktioniert. Sie muss dort verfügbar sein, wo Mitarbeitende tatsächlich arbeiten – einfach, zuverlässig und ohne zusätzliche Hürden. Deshalb setzt Vimmera AI in der Regel auf browserbasierte Frontends. Browserbasierte Lösungen bieten entscheidende Vorteile: Sie […]
13. Rollout der KI-Systeme
Rollout & Einführung – KI Schritt für Schritt in den Arbeitsalltag bringen Nachdem alle technischen, inhaltlichen und organisatorischen Grundlagen geschaffen wurden, beginnt die Rollout-Phase. In diesem Schritt wird die KI nicht einfach „freigeschaltet“, sondern kontrolliert, begleitet und abgestimmt in den realen Arbeitsalltag eingeführt. Ziel ist es, dass die KI nicht nur funktioniert, sondern von den […]
14. Change-Management
Change-Management – Menschen sicher durch den Wandel begleiten Die Einführung von KI ist nicht nur ein technisches Projekt, sondern ein tiefgreifender organisatorischer und kultureller Wandel. Neue Systeme, neue Arbeitsweisen und neue Möglichkeiten lösen bei vielen Menschen Unsicherheit, Fragen oder sogar Ängste aus. Vimmera AI weiß das – und genau deshalb ist Change-Management ein fester Bestandteil […]
15. Feinabstimmungen vor der echten Einführung
Gemeinsame Feinabstimmung vor dem Go-Live – Qualität sichern, bevor es zählt Nachdem die KI in ersten Teams oder Abteilungen eingeführt wurde, folgt eine gezielte Phase der gemeinsamen Optimierung, Anpassung und Fehlerkorrektur – noch bevor das System unternehmensweit live geht. Diese Phase ist entscheidend, um aus einer funktionierenden Lösung eine wirklich belastbare, praxistaugliche KI zu machen. […]
16. Go-live
der produktive Start Ihrer KI Nach der erfolgreichen Pilotphase und der gemeinsamen Feinabstimmung folgt der entscheidende Moment: der Go-Live. In diesem Schritt wird die KI offiziell für den produktiven Einsatz im gesamten definierten Umfang freigeschaltet. Ab jetzt ist sie nicht mehr nur ein Pilotprojekt, sondern ein fester Bestandteil Ihrer Arbeitswelt. Der Go-Live erfolgt bewusst geplant […]
17. Die zweite DEX-Analyse
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18. Pflege, Betreuung & Weiterentwicklung
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19. Dokumentation
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