Notre approche
Qu’est-ce qui nous rend, nous et nos prestations, particuliers ?
Vimmera AI ne suit pas délibérément l’approche consistant à fournir simplement un logiciel permettant aux entreprises de « construire quelque chose » rapidement par elles-mêmes. Notre ambition est de développer, avec nos clients, des systèmes d’IA robustes, fiables, sûrs, de haute qualité et utilisables à long terme. Chez nous, une IA ne naît pas du jour au lendemain et pas par le simple téléversement de documents, mais grâce à une démarche structurée, collaborative et orientée vers la pratique.
Un principe central est le suivant : une solution rapide est rarement une bonne solution, en particulier en matière d’IA. Dans ce domaine précisément, les « offres rapides » sont particulièrement séduisantes. En quelques jours, un chatbot est mis en place, des documents sont téléversés, les premières réponses apparaissent. Ce qui impressionne à court terme reste toutefois souvent superficiel, peu fiable et, sur le plan technique, insuffisamment solide. De tels systèmes ne connaissent ni les processus réels ni les connaissances effectives de l’entreprise ; ils fournissent des résultats contradictoires ou incomplets et ne peuvent assumer aucune responsabilité.
Ce sont précisément ces expériences qui alimentent souvent la méfiance à l’égard de l’IA. Lorsque les premiers essais déçoivent, des préjugés, de l’incertitude et l’impression que l’IA ne peut pas être utilisée de manière fiable dans l’entreprise apparaissent. En réalité, ce n’est pas la technologie qui échoue, mais l’approche. L’IA doit être construite, introduite et exploitée de manière consciente, professionnelle et contrôlée, avec des règles claires, une base de connaissances propre et une assurance qualité continue.
Au départ, il s’agit donc toujours de comprendre l’organisation. Les processus de travail, les objectifs, les structures informatiques existantes, les exigences de sécurité, les sources de connaissances et les possibilités d’utilisation réalistes sont analysés ensemble. Il ne s’agit pas d’abord de technique, mais de déterminer où l’IA crée réellement de la valeur ajoutée, quel bénéfice elle doit apporter et comment les collaborateurs peuvent être soutenus au mieux.
Dans ce contexte, nous réalisons généralement une analyse dite DEX. DEX signifie Digital Employee Experience, c’est-à-dire l’expérience de travail numérique des collaborateurs. Ensemble, nous recensons les processus de travail réels, les obstacles numériques et l’utilisation des systèmes existants, par exemple dans le traitement des e-mails, le contact client ou l’élaboration d’offres. Il en résulte des indicateurs permettant une comparaison objective entre la situation de départ et l’état après l’introduction de solutions d’IA. On voit ainsi clairement quelle valeur concrète les systèmes apportent et où une optimisation supplémentaire est pertinente.
Une étape suivante essentielle consiste à travailler systématiquement sur les connaissances de l’entreprise. Celles-ci sont généralement réparties entre de nombreuses sources, par exemple des documents, des directives, des procès-verbaux, des systèmes de tickets, des supports de formation, des présentations, des documents techniques ou des rapports de service. Une part importante réside également dans l’expérience des collaborateurs. Vimmera AI identifie ces sources de connaissances avec le client, les rassemble, structure les contenus, élimine les contradictions et complète les informations manquantes, par exemple au moyen d’entretiens avec les responsables métiers. Il en résulte une base de connaissances solide, complète et de qualité, que les systèmes d’IA peuvent utiliser de manière contrôlée et pertinente.
Sur cette base, les solutions d’IA sont développées, intégrées dans le quotidien de travail et reliées au paysage système existant. Une attention particulière est portée au fait que les applications soient proches de la pratique, intuitives et adaptées à l’usage quotidien, et qu’elles s’intègrent parfaitement dans les environnements de travail existants.
Un autre élément essentiel est l’assurance qualité. Les systèmes et les résultats sont testés, vérifiés et développés en continu avec les clients. Les clients reçoivent des outils leur permettant d’évaluer, de compléter et d’améliorer les contenus de manière ciblée. Il en résulte un processus d’amélioration continue qui garantit que les solutions fournissent durablement la qualité requise.
Même après l’introduction, Vimmera AI reste un partenaire actif. Les connaissances sont maintenues à jour, les systèmes sont développés et de nouvelles exigences sont intégrées. De cette manière, il ne s’agit pas de projets d’IA à court terme, mais de solutions stables, évolutives et pérennes qui soutiennent les entreprises sur le long terme.